Élite Data Engineer

El rol de Data Engineer es uno de los más demandados en la actualidad, y este curso está diseñado para brindarte las habilidades necesarias para destacar en el mercado. A lo largo de 5 meses, con clases en vivo dos veces por semana (2 horas cada sesión), aprenderás a manejar las principales herramientas y tecnologías que se utilizan en la industria.

¿Qué aprenderás?

1. Fundamentos de Ingeniería de Datos

   • Conceptos clave de la gestión y procesamiento de datos.
   • Introducción a arquitecturas de datos modernas.

2. AWS (Amazon Web Services)

   • S3: Almacenamiento en la nube y gestión de datos como un sistema de archivos escalable.
   • Athena: Ejecución de consultas SQL directamente sobre datos almacenados en S3.
   • Redshift: Diseño y optimización de almacenes de datos (Data Warehousing).

3. Azure Data Factory

   • Creación y gestión de pipelines de datos.
   • Integración y automatización de flujos de datos desde múltiples fuentes.

4. SQL Avanzado

   • Consultas complejas para análisis y transformación de datos.
   • Optimización de bases de datos y modelado relacional.

5. Python para Ingeniería de Datos

   • Uso de bibliotecas especializadas como Pandas, NumPy y PySpark.
   • Automatización de tareas y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

6. Casos prácticos y proyectos

   • Aplicación de los conocimientos adquiridos en proyectos reales y escenarios del mundo laboral.
   • Desarrollo de pipelines completos desde la extracción hasta el análisis y visualización.

¿A quién está dirigido?

Este curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos de SQL y Python y desean especializarse en ingeniería de datos. Tanto si quieres dar el salto desde el análisis de datos como si buscas iniciar tu carrera en este campo, este programa tiene todo lo que necesitas para empezar.

Formato del curso

• Duración: 5 meses.
• Clases en vivo: 2 veces por semana, 2 horas por sesión.
• Modalidad: Online, con enfoque práctico.

Al final del curso, contarás con una sólida base teórica y práctica para desempeñarte como Data Engineer y enfrentar los desafíos del mundo laboral.

Disclaimer: Los creditos y costos de las prácticas de los servicios corren por parte del alumno y cada uno debe crear su cuenta para poder hacer las prácticas.